广告安全堪忧？谷歌暂停近4000万个广告账户——大语言模型如何对付不良广告

大语言模型助力广告监管

报告显示，2024 年，AI技术不仅增强了谷歌对不良广告的监管能力，还提升了阻止欺诈者进入其广告生态系统的能力。

谷歌早期的机器学习模型需要大量的数据集来进行训练，而其最新的大语言模型运行起来要高效得多。它们只需要早期模型所需信息的一小部分，就能快速识别新出现的威胁，发现滥用模式，并区分合法企业和诈骗行为，这种灵活性是对抗多样且快速演变威胁的关键。

近年来，谷歌通过大力投入，让其旗下的大语言模型比以往任何时候都更加先进，并且对模型进行了 50 多项改进，从而实现更高效、精确的大规模监管。这让谷歌相关的团队能够专注于更复杂的问题。反过来，这又为谷歌的大语言模型提供了细致入微的训练数据。

以谷歌的发布者政策执行为例，该政策有助于确保发布者可以安全地通过广告实现内容变现。在上一年谷歌采取行动的页面中，有97%是通过这些模型检测并执行的。

借助这些模型，谷歌大大加快了网站审核的速度，不仅能更快地实现变现，同时还能防止广告出现在违规页面上。

大语言模型不仅推动了政策执行的进步，还提升了谷歌在预防滥用行为方面的主动性。这些基于AI的工具加快了复杂调查的速度，增强了谷歌发现和阻止不良行为者的能力。

预防措施成功阻止了数十亿条违反政策的广告展示给消费者，与此同时，确保了合法企业能够迅速向潜在客户展示广告。

延伸阅读

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谷歌暂停近4000万个广告帐户

报告显示，2024 年，谷歌总共暂停了超过 3920 万个广告账户，其中绝大多数在投放广告之前就已被暂停。

谷歌的广告商身份验证功能作为另一种重要工具，有助于防止已被暂停的不良行为者再次出现，同时让人们了解广告背后的主体。目前，这个项目覆盖了全球 200 多个国家和地区，人们在谷歌上看到的广告中，超过 90% 来自经过验证的广告商。

报告指出了目前在线广告行业的一个愈演愈烈的问题：名人模仿广告呈现出了增加趋势。不良行为者利用AI生成的图像或音频来暗示与名人存在关联，以推广诈骗活动。对此，谷歌组建了一支由 100 多名专家组成的团队，对这些诈骗行为进行分析并制定有效的应对措施。

例如，更新相关政策，对推广此类诈骗的广告商予以暂停投放广告的处罚。最终，谷歌永久封禁了 70 多万个违规广告商账户，这让上一年此类诈骗广告的举报量下降了 90%。

2024 年，有 91 亿条广告受限

在线广告是一种触达客户的有效方式，但在敏感领域，谷歌也在避免在不适当的时间和地点展示广告。对于一些广告，其允许推广，但会有所限制。这些推广内容可能不会向每个地区的每位用户展示，而且广告商在其广告有资格投放之前，可能需要满足额外的要求。

营造更安全的网络环境

2024 年，谷歌移除了 51 亿条不良广告

在报告中，谷歌列举了很多数据。例如，2024 年，谷歌移除了超过 51 亿条广告。并且，谷歌在13亿个发布者页面上屏蔽或限制了广告，并对超过22万个发布者网站采取了更广泛的站点级别的监管措施。同时继续完善政策，在过去一年中对广告和发布商政策进行了 30 多次更新。

2024 年，谷歌对 13 亿个发布者页面采取了监管行动

此外，报告中也提到，谷歌推出了一系列防范不良行为者的措施，包括强化和扩展相关政策、部署快速反应团队、完善检测机制，以限制诈骗行为的影响范围，谷歌还通过与全球反诈骗联盟共同创立新的全球信号交换平台，加强跨行业信息共享。

由此可见，广告安全的格局正在不断变化，受到AI等技术突破、新兴的滥用手段以及全球事件的影响，广告行业需要具备持续的灵活应变能力。

在这样的动态环境中，广告平台需要积极应对挑战，运用最前沿的技术，并与合作伙伴携手，共同营造更安全的网络环境，惠及所有人。